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當AI大模型訓練和推理需要千萬億次算力支撐、邊緣推理低空物流要求毫秒級時延響應、智慧城市催生百萬級終端連接，原有以集中供算為主的數(shù)據(jù)中心架構已顯乏力。“新型場景正在倒逼基礎設施形態(tài)發(fā)生深刻變革?！敝袊娦攀紫茖W家、云計算研究院院長吳杰在2025 MWC上海期間接受C114專訪時表示。
為此，作為中國電信總部直屬的高層次學術研究機構，中國電信云計算研究院聚焦云計算基礎理論和前沿技術的研究探索，創(chuàng)新提出“智能泛在云”這一原創(chuàng)性、引領性的新一代云計算技術架構。采訪期間，吳杰院長向C114深度闡述了“智能泛在云”的技術內核以及未來的演進方向。
從集中走向泛在，從堆疊走向智能
云網(wǎng)融合是中國電信以云網(wǎng)一體化技術重構數(shù)字基礎設施的戰(zhàn)略核心，同時也是云計算研究院重點布局研究的課題。因此“智能泛在云”也是在云網(wǎng)融合基礎上，面向智能時代提出的新一代云計算技術架構。
吳杰院長介紹，智能泛在云以中國電信遍布全國的“2+4+31+X”泛在基礎設施為底座，一體化調度為核心，智能自驅為動力，推動數(shù)據(jù)中心從集中走向泛在，從堆疊走向智能。該架構突破了云網(wǎng)分治的局限，為AI、低空經(jīng)濟、智慧城市等新興場景提供無處不在、高效智能、安全可靠的云計算服務。
與此同時，智能泛在云還將實現(xiàn)“Cloud for AI”和“AI for Cloud”的雙向賦能：一方面，為AI應用提供泛在連接、彈性算力和邊云協(xié)同能力；另一方面，借助AI驅動云平臺自身在調度優(yōu)化、運維管理、安全保障等方面的智能升級。
目前智能泛在云已經(jīng)構建起上下協(xié)同、內外貫通的五層技術體系：運維層聚焦全局可觀測與智能管理，保障系統(tǒng)運行的安全性與可靠性；基礎設施層整合云、網(wǎng)、邊、端多源異構資源，構建全面覆蓋的供給能力；調度層承擔多維資源的統(tǒng)一建模與一體化調配，實現(xiàn)真正意義上的云網(wǎng)一體；平臺層支撐分布式計算、數(shù)據(jù)融合與AI服務化，提升數(shù)據(jù)向智能轉換的效率；應用層則面向千行百業(yè)及新興場景，提供多樣化、敏捷化、可定制的智能服務。
“通過這一五層架構，智能泛在云不僅打通了‘感知—傳輸—計算—服務’的全鏈路智能閉環(huán)，也具備了在復雜環(huán)境下進行跨域協(xié)同、按需調度與智能服務的能力?！眳墙茉洪L向C114表示。
一體化調度，智能泛在云的“靈魂”
如前文所述，隨著AI大模型、邊緣智能和行業(yè)數(shù)字化的快速演進，算力需求呈現(xiàn)出突發(fā)性強、分布廣泛、時延敏感等新特征。
“當AI應用需要跨域部署、邊緣場景要求就近響應，單一資源維度的優(yōu)化已難以滿足業(yè)務的動態(tài)性與復雜性。”吳杰院長強調，必須從系統(tǒng)層面推動計算資源與網(wǎng)絡資源的統(tǒng)一建模、統(tǒng)一調配和聯(lián)合調度。這不僅是提升資源使用效率的手段，更是實現(xiàn)“按需供給、就近響應”和“服務隨需而動”的能力前提。
中國電信長期推進云網(wǎng)融合戰(zhàn)略，在智能泛在云架構中，將一體化調度置于核心位置，構建了基于hose模型的資源建模體系，引入彈性調度與智能路由算法，實現(xiàn)計算、網(wǎng)絡、存儲等資源的全域統(tǒng)一調度?！拔覀兲貏e強調調度與業(yè)務QoS的動態(tài)適配能力，從而支撐AI應用的‘泛在調用’和‘跨域部署’?！?/p>
不過，吳杰院長坦言，一體化調度的研究和落地也面臨多重挑戰(zhàn)。一方面，云網(wǎng)資源在物理層面天然異構，如何構建可統(tǒng)一建模、動態(tài)優(yōu)化的通用抽象框架，是基礎問題；另一方面，業(yè)務類型多樣，網(wǎng)絡條件復雜，調度系統(tǒng)在實時性、穩(wěn)定性與策略智能性之間需要持續(xù)權衡；此外，跨域場景中的狀態(tài)保持、數(shù)據(jù)一致性與運維協(xié)同，也都對調度系統(tǒng)的架構穩(wěn)定性和智能能力提出了更高要求。
正因如此，中國電信云計算研究院將一體化調度作為智能泛在云的技術中樞，持續(xù)通過算法、系統(tǒng)架構與調度策略優(yōu)化，推動云計算平臺向真正“智能自驅、全局協(xié)同”的方向演進?？梢哉f，一體化調度能力是智能泛在云區(qū)別于傳統(tǒng)云架構的根本所在。
資源服務化供給，智能全流程貫通
值得一提的是，AI時代的算力需求還呈現(xiàn)高度動態(tài)和異構特征，傳統(tǒng)集中式資源供給模式已難以滿足快速變化的業(yè)務訴求。中國電信在智能泛在云架構中，以資源解耦和池化為關鍵方向，基于CXL與RDMA技術，構建新一代解耦型數(shù)據(jù)中心架構，計算、內存、存儲等資源得以跨節(jié)點統(tǒng)一編排、動態(tài)組合，實現(xiàn)“資源即服務”的靈活供給能力。
另外，面對分布式數(shù)據(jù)、多模態(tài)任務的挑戰(zhàn)，智能泛在云通過融合查詢引擎、元數(shù)據(jù)管理、Serverless等平臺層技術研究布局，打通數(shù)據(jù)從采集、傳輸、處理到服務的全流程，不僅提升了數(shù)據(jù)處理的效率與敏捷性，也讓AI能力具備服務化封裝和快速部署的能力，可廣泛適配低時延、高并發(fā)、強協(xié)同的行業(yè)場景，例如低空經(jīng)濟、智慧城市、視覺網(wǎng)絡等。
在此基礎上，智能泛在云還在持續(xù)拓展能力邊界。一方面，聚焦邊云協(xié)同機制優(yōu)化，強化平臺在輕量模型調度、邊緣智能下沉、服務就近響應等方面的能力；另一方面，持續(xù)演進智能調度體系，使其具備更強的多域感知、資源編排與業(yè)務場景適配能力；此外，前瞻布局異構資源融合、視覺類數(shù)據(jù)處理與跨域智能協(xié)同等平臺技術，提升對新型感知與智能任務的承載能力。
吳杰院長表示，通過這些體系性演進，智能泛在云將進一步增強對復雜、多變、實時場景的服務能力，構建面向未來的智能基礎設施底座，支撐AI能力真正“隨需而動、無縫覆蓋”，為新興產(chǎn)業(yè)智能化發(fā)展提供持續(xù)牽引力。
寫在最后：人才支撐智能泛在云持續(xù)變革
不難發(fā)現(xiàn)，在AI與數(shù)字化的雙重驅動下，中國電信以“智能泛在云”為支點，正在撬動一場算力基礎設施的范式革命，也是中國電信持續(xù)向科技型企業(yè)轉型的生動實踐，其背后需要人才的支撐。
正如中國電信董事長柯瑞文所言：“既然是科技型企業(yè)，企業(yè)的主體應該是科技人員。我們把科技人才工作當做企業(yè)的戰(zhàn)略重點，實施人才強企工程。中國電信立志成為科技領軍企業(yè)，信心來自我們的人才隊伍?！?/p>
對于人才生態(tài)，吳杰院長介紹，中國電信云計算研究院與上海交大成立云計算聯(lián)合實驗室，設立專家團隊集中研究算力調度、操作系統(tǒng)優(yōu)化、云邊端協(xié)同領域；建立博士后工作站，通過與國內外頂尖科研機構和高校的合作，吸引和培養(yǎng)高水平的科研人才；設立工程博士培養(yǎng)計劃，結合學術前沿與市場應用，推動技術突破和創(chuàng)新，引領中國電信云計算未來發(fā)展方向。
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